Chenqiang Gao (高陈强)

Professor School of Intelligent Systems Engineering Sun Yat-sen University (Shenzhen Campus) [返回主页][Google Scholar] [GitHub] Email: gaochq6@mail.sysu.edu.cn

个人简介：

高陈强，重庆人，中山大学“百人计划”教授，博导，逸仙学者，2004年本科毕业于中国地质大学（武汉）计算机学院，保研至华中科技大学图像识别与人工智能研究所（多谱信息智能处理技术全国重点实验室，导师：田金文教授，硕博连读），于2009年毕业，同年加入重庆邮电大学通信与信息工程学院，期间于2012年-2014年，在美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院LTI系做博士后研究（合作导师：Alexander Hauptmann教授），担任信号与信息处理重庆市重点实验室主任，智能多媒体处理研究中心负责人，2023年加入中山大学智能工程学院。

研究领域：（1）红外图像分析，(2)目标检测与识别，（3）视频行为/事件检测与识别，（4）智慧教育（教学场景图像与视频理解），（5）点云图像分析，（6）医学图像分析。

先后发表学术论文80余篇，包括TIP、TMM、TGRS等国际权威期刊论文和CVPR、ECCV、AAAI、ACM MM等国际顶级学术会议论文，CCCV会议最佳论文提名奖1篇，申请发明专利30余项，软件著作权7项。作为主持人主持国家重点研发课题1项，国家自然科学基金3项、教育部人工智能战略项目子课题1项、重庆市自然科学基金3项、企业横向项目10余项，合作企业包括日本电话电报公司（NTT）、行业知名上市公司，以及航天研究院所，研究成果广泛应用重庆、四川、内蒙、河南等十多个省市，产生社会经济效益上千万。以第一完成人获2021年度重庆市自然科学二等奖。

与国内外多所知名高校，包括卡内基梅隆大学（CMU）、华中科技大学、悉尼科技大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学等保持紧密合作关系。指导的学生在华为、腾讯、字节跳动、Facebook、微软、亚马逊等知名企业就业，以及在卡内基梅隆大学（CMU）、马里兰大学、悉尼科技大学等海外知名大学深造。

教学

• 数字图像处理（本科生）
• 模式识别与机器学习（研究生）

人才培养

• [以下为重庆邮电大学工作期间人才培养工作]
• 2014.01 与重庆邮电大学宋铁成老师联合指导的本科生李睿获第二届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛 三等奖，奖金4万元.
• 2023.09 指导的本科生张邓明获重庆市优秀本科毕业设计论文。
• 2022.05 与蹇洁老师联合指导的本科生邹哲，王睿智，薛玉琬（通信学院数字媒体系）等同学获得第六届全国“互联网+”快递业创新创业大赛 全国金奖。
• 2022.03 指导硕士生刘川东做的基于稀疏标注的3D点云目标检测工作被国际顶会CVPR接收。
• 2022.02 指导本科生谌放（通信学院数字媒体系）以第一作者身份的研究成果被航空航天国际顶刊IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems期刊接收。
• 2021.10 指导硕士生陈旭在国际顶会ACM Multimedia 2021上作口头学术报告，报告题目：Video-to-Image Casting: A Flatting Method for Video Analysis。
• 2021.09 研三的6位硕士生找到了华为、京东、美团、百度、字节跳动、腾讯、阿里巴巴、深信服等工作，最高年薪58万
• 2021.06 指导的学生刘江进入学校的宣传片（演员非本人） https://mp.weixin.qq.com/s/0lOU73rz1vw36aNnhFlCqg
• 2021.01 指导的学生汪澜的硕士学位论文《基于红外与可见光双光谱视频的行为识别算法研究》荣获重庆市优秀学位论文
• 2020.11 研三的6位硕士生中，4位找到了华为、字节跳动、Shopee、深信服等工作（最高年薪40万），2位继续攻读博士学位（1位天津大学，一位本校）
• 2019.11 指导的学生袁德森、袁书伟、张昊等同学的作品《基于视频语义理解的用户行为实时分析预警系统》获全国大学生挑战杯二等奖
• 2018.09 指导的学生周青松获《2018全国高校大数据应用创新全国总决赛》特等奖
• 2017.12 指导的学生杜银和的硕士学位论文《基于红外视频分析的行为识别方法研究》荣获重庆市优秀学位论文

奖励与荣誉

• 教学设计方案在全国高校人工智能教师教学创意竞赛中获三等奖, 排名第一，2023.12
• 入选2023年度全球前2%顶尖科学家榜单，2023.10
• 重庆市自然科学奖二等奖：复杂场景下图像和视频处理与理解，排名第一，2021
• 重庆邮电大学第二届研究生“我最喜爱的导师”推选活动中，荣获“我最喜爱的导师奖”, 2019.12

主持项目（纵向）

• 国家重点研发计划：支持机器学习自动化的元学习理论与应用:面向开放场景与动态任务的元学习示范应用（课题负责人），2023-2027
• 国家自然科学基金（面上项目）：红外与可见光双模复原与融合方法及应用研究，2022-2025
• 国家自然科学基金（面上项目）：复杂监控场景下融合红外和可见光双模信息的小目标事件检测方法研究，2016-2019
• 国家自然科学基金（青年基金）：基于高阶张量的红外弱小目标多特性建模与检测方法研究，2011-2014
• 教育部人工智能算法战略研究项目：机器学习自动化的核心算法规划研究（课题负责人），60万（总经费：250万），2020-2021
• 重庆市科学技术研究计划项目（重点项目）：面向无约束真实应用场景的第一人称复杂活动识别，2021-2024
• 重庆市高等学校青年骨干教师资助计划项目：红外弱小目标建模与检测方法研究，2011-2011
• 重庆市自然科学基金：室内教学环境下人体姿态检测算法研究，2018-2021
• 重庆市自然科学基金：小目标事件建模与检测方法研究，2014-2016
• 重庆市自然科学基金：复杂背景下基于张量代数的红外微弱目标检测方法研究，2010-2013

主持项目（横向）

• 外协项目：基于强化学习的多层级控制算法，2024-2025
• 外协项目：基于点云的复杂动态场景建模，2020-2021
• 外协项目：复杂环境目标检测与识别算法研究，2018-2019
• 重庆邮电大学教育信息化项目：教室学生姿态智能分析系统，2018-2020
• 重庆邮电大学教室智能引导系统建设项目：教室人数智能分析系统，2015-2016
• 重庆邮电大学文峰创新创业项目：复杂场景中事件检测方法研究，2014-2016
• 企业横向：Joint research agreement on Instance Segmentation in Remote Sensing images（三期），2021-2022
• 企业横向：Joint research agreement on Instance Segmentation in Remote Sensing images（二期），2020-2021
• 企业横向：Joint research agreement on object-based activity detection（一期），2019--2020
• 企业横向：视频行为检测算法研究，2018-2019
• 企业横向：图像实例分割算法研究，2018-2018
• 企业横向：室内学生姿态检测算法SDK库，2019-2021
• 企业横向：室内人数统计算法SDK库，2017-2022
• 企业横向：人脸活体检测软件SDK运行库，2017-2018
• 企业横向：湖南移动体验厅隔空互动展项开发项目，2012-2014
• 北京大学数字出版技术国家重点实验室：低质量文档图像中的表格识别方法研究，2012-2014

代表性论文

• Pengcheng Li（博士生）, Chenqiang Gao*, Fangcen Liu, Deyu Meng, Yan Yan. THISNet: Tooth Instance Segmentation on 3D Dental Models via Highlighting Tooth Regions, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2023.3341805, 2023.
• Fangcen Liu（博士生）, Chenqiang Gao*, Fang Chen, Deyu Meng, Wangmeng Zuo, Xinbo Gao. Infrared Small and Dim Target Detection with Transformer under Complex Backgrounds. IEEE Transactions on Image Processing, vol. 32, pp. 5921-5932, doi: 10.1109/TIP.2023.3326396. 2023.
• Anyong Qin, Zhuolin Tan, Ran Wang, Yongqing Sun, Feng Yang, Yue Zhao, Chenqiang Gao*. Distance Constraint-Based Generative Adversarial Networks for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61:1-16, 2023. DOI: 10.1109/TGRS.2023.3274778.
• Chuandong Liu（研究生）, Chenqiang Gao*, Fangcen Liu, Pengcheng Li, Deyu Meng, Xinbo Gao. Hierarchical Supervision and Shuffle Data Augmentation for 3D Semi-Supervised Object Detection. CVPR 2023. (计算机视觉顶会，CCF-A类会议)
• 冷佳旭，莫梦竟成，周应华，叶永明，高陈强，高新波*. 无人机视角下的目标检测研究进展. 中国图象图形学报. 2023.
• Pengcheng Li (博士生), Yang Liu, Zhiming Cui, Feng Yang, Yue Zhao, Chunfeng Lian, Chenqiang Gao. Semantic Graph Attention with Explicit Anatomical Association Modeling for Tooth Segmentation from CBCT Images. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022
• Jiaxu Leng, Mengjingcheng Mo, Yinghua Zhou, Chenqiang Gao, Weisheng Li, Xinbo Gao, Pareto Refocusing for Drone-view Object Detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022.
• Jiaxu Leng, Jia Wang, Xinbo Gao, Bo Hu, Ji Gan, Chenqiang Gao，ICNet: Joint Alignment and Reconstruction via Iterative Collaboration for Video Super-Resolution，ACM MM 2022. (多媒体顶会，CCF-A类会议）
• Tiecheng Song, Yuanlin Wang, Chenqiang Gao, Haonan Chen, Jun Li. MSLAN: A Two-Branch Multi-Directional Spectral-Spatial LSTM Attention Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022
• Chuandong Liu（研究生）, Chenqiang Gao*, Fangcen, Liu, Jiang Liu, Deyu Meng, Xinbo Gao. SS3D: Sparsely-Supervised 3D Object Detection from Point Cloud. CVPR 2022. (计算机视觉顶会，CCF-A类会议)
• Fang Chen（本科生）, Chenqiang Gao*, Fangcen Liu, Yue Zhao, Yuxi Zhou, Deyu Meng, Wangmeng Zuo.Local Patch Network with Global Attention for Infrared Small Target Detection. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2022
• Yue Zhao, Lingming Zhang, Yang Liu，Deyu Meng, Zhiming Cui, Chenqiang Gao*, Xinbo Gao, Chunfeng Lian, and Dinggang Shen*. Two-Stream Graph Convolutional Network for 3D Dental Model Segmentation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021.
• Xu Chen（研究生）, Chenqiang Gao*, Feng Yang, Xiaohan Wang, Yi Yang, Yahong Han. Video-to-Image Casting: A Flatting Method for Video Analysis, ACM MM 2021. (多媒体顶会，CCF-A类会议，Oral）
• Lingming Zhang（研究生）, Yue Zhao, Deyu Meng, Zhiming Cui, Chenqiang Gao*, Xinbo Gao, Chunfeng Lian, Dinggang Shen*. TSGCNet: Discriminative Geometric Feature Learning with Two-Stream Graph Convolutional Network for 3D Dental Model Segmentation. CVPR 2021. (计算机视觉顶会，CCF-A类会议，Lingming Zhang（研究生）和Yue Zhao（青年指导老师）为共同一作）
• Fangcen Liu（研究生）, Chenqiang Gao* , Yongqing Sun, Yue Zhao, Feng Yang, Anyong Qin, Deyu Meng. Infrared and Visible Cross-Modal Image Retrieval through Shared Features. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.
• Xu Chen（研究生）, Chenqiang Gao∗, Chaoyu Li, Yi Yang and Deyu Meng. Infrared Action Detection in the Dark via Cross-Stream Attention Mechanism. IEEE Transactions on Multimedia, 2021.
• Chenqiang Gao∗, Sheng Ye, Hang Tian, Yan Yan. Multi-scale single-stage pose detection with adaptive sample training in the classroom scene. Knowledge-Based Systems, 2021.
• 张凌明（研究生）, 赵悦, 李鹏程, 刘洋, 高陈强*. 基于局部注意力机制的三维牙齿模型分割网络. 电子学报，2021.
• Qiaoyi Chen（研究生）, Yue Zhao*, Yang Liu, Yongqing Sun, Chongshi Yang, Pengcheng Li, Lingming Zhang, Chenqiang Gao. MSLPNet: multi-scale location perception network for dental panoramic X-ray image segmentation. Neural Computing and Applications, 2021.
• Tiecheng Song, Jie Feng, Lin Luo, Chenqiang Gao, Hongliang Li. Robust texture description using local grouped order pattern and non-local binary pattern. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020.
• Hui Han（研究生）, Chenqiang Gao*, Yue Zhao, Shisha Liao, Lin Tang, Xindou Li. Polycrystalline silicon wafer defect segmentation based on deep convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, 2020.
• Qi Feng（研究生）, Chenqiang Gao*, Lan Wang, Yue Zhao, Tiecheng Song, Qiang Li. Spatio-temporal fall event detection in complex scenes using attention guided LSTM. Pattern Recognition Letters, 2020.
• Jie Ran（研究生）, Feng Yang*, Chenqiang Gao, Yue Zhao, Anyong Qin. Adaptive Fusion and Mask Refinement Instance Segmentation Network for High Resolution Remote Sensing Images. IGARSS 2020.
• Chenqiang Gao*, Xindou Li, Fengshun Zhou, Song Mu. Face liveness detection based on the improved CNN with context and texture information. Chinese Journal of Electronics, 2019.
• Shisha Liao（研究生）, Yongqing Sun, Chenqiang Gao, Pranav Shenoy KP, Song Mu, Jun Shimamura, Atsushi Sagata. Weakly supervised instance segmentation using hybrid networks. ICASSP 2019.
• Yao Qin, Lorenzo Bruzzone, Chengqiang Gao, Biao Li. Infrared small target detection based on facet kernel and random walker. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019.
• Lin Tang（研究生）, Chenqiang Gao*, Xu Chen, Yue Zhao. Pose detection in complex classroom environment based on improved Faster R-CNN. IET Image Processing, 2019.
• Yongqing Sun, Xu Chen, Chaoyu Li, Kiyohito Sawada, Takashi Hosono, Jun Zhu, Chengjuan Xie, Sixiang Huang, Lan Wang, Kai Hu, Qingsong Zhou, Chenqiang Gao, Jun Shimamura, Atsushi Sagata. NTT_CQUPT@ TRECVID2019 ActEV: Activities in Extended Video. TRECVID 2019 (美国国家标准技术局（NIST）技术报告）
• Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao, Yue Zhao, Tiecheng Song, Qi Feng. Infrared and visible image registration using transformer adversarial network. ICIP 2018. （图像处理国际权威会议）
• Chenqiang Gao*, Lan Wang, Yongxing Xiao, Qian Zhao, Deyu Meng. Infrared small-dim target detection based on Markov random field guided noise modeling. Pattern Recognition, 2018 (ESI 高被引论文）
• Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao, Jie Jian, Lin Tang, Jiang Liu. Semantic feature based multi-spectral saliency detection. Multimedia Tools and Applications, 2018
• Minwen Zhang（研究生）, Chenqiang Gao, Qiang Li, Lan Wang, Jiayao Zhang. Action detection based on tracklets with the two-stream CNN. Multimedia Tools and Applications, 2018
• Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao*, Luyu Yang, Yue Zhao, Wangmeng Zuo, Deyu Meng. Pm-gans: Discriminative representation learning for action recognition using partial-modalities. ECCV 2018 (计算机视觉顶会，CCF-B类会议）
• Jiang Liu（本科生）, Chenqiang Gao, Deyu Meng, Alexander G Hauptmann. Decidenet: Counting varying density crowds through attention guided detection and density estimation. CVPR 2018 (计算机视觉顶会，CCF-A类会议)
• Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao*, Jiang Liu, Deyu Meng. A novel learning-based frame pooling method for event detection. Signal Processing, 2017.
• Tiecheng Song, Jianfei Cai, Tianqi Zhang, Chenqiang Gao, Fanman Meng, Qingbo Wu. Semi-supervised manifold-embedded hashing with joint feature representation and classifier learning. Pattern Recognition, 2017.
• Jia Chen, Junwei Liang, Jiang Liu, Shizhe Chen, Chenqiang Gao, Qin Jin, Alexander G Hauptmann. Informedia@ TRECVID 2017. TRECVID 2017(美国国家标准技术局（NIST）技术报告）
• Chenqiang Gao*, Yinhe Du, Jiang Liu, Jing Lv, Luyu Yang, Deyu Meng, Alexander G Hauptmann. Infar dataset: Infrared action recognition at different times. Neurocomputing, 2016.
• Chenqiang Gao*, Pei Li, Yajun Zhang, Jiang Liu, Lan Wang. People counting based on head detection combining Adaboost and CNN in crowded surveillance environment. Neurocomputing, 2016.
• Jiang Liu（本科生）, Chenqiang Gao, Deyu Meng, Wangmeng Zuo. Two-stream contextualized CNN for fine-grained image classification. AAAI 2016 (人工智能顶会，CCF-A类会议）
• Yan Yan, Feiping Nie, Wen Li, Chenqiang Gao, Yi Yang, Dong Xu. Image classification by cross-media active learning with privileged information. IEEE Transactions on Multimedia, 2016. （ESI高被引论文）
• Chenqiang Gao*, Luyu Yang, Yinhe Du, Zeming Feng, Jiang Liu. From constrained to unconstrained datasets: an evaluation of local action descriptors and fusion strategies for interaction recognition. World Wide Web, 2016.
• Chenqiang Gao*, Yinhe Du, Jiang Liu, Luyu Yang, Deyu Meng. A new dataset and evaluation for infrared action recognition. CCCV 2015. ( 最佳论文提名奖)
• DeYu Meng, Biao Zhang, ZongBen Xu, Lei Zhang, ChenQiang Gao. Robust low-rank tensor factorization by cyclic weighted median. Science China Information Sciences, 2015.
• Luyu Yang（研究生）, Chenqiang Gao, Deyu Meng, Lu Jiang. A novel group-sparsity-optimization-based feature selection model for complex interaction recognition. ACCV 2015 (计算机视觉国际权威会议）
• Yi Peng, Deyu Meng, Zongben Xu, Chenqiang Gao, Yi Yang, Biao Zhang. Decomposable nonlocal tensor dictionary learning for multispectral image denoising. CVPR 2014 (计算机视觉顶会，CCF-A类会议)
• Yan Yan, Haoquan Shen, Gaowen Liu, Zhigang Ma, Chenqiang Gao, Nicu Sebe. GLocal tells you more: coupling GLocal structural for feature selection with sparsity for image and video classification. Computer Vision and Image Understanding, 2014.
• Chenqiang Gao*, Deyu Meng, Wei Tong, Yi Yang, Yang Cai, Haoquan Shen, Gaowen Liu, Shicheng Xu, Alexander G Hauptmann. Interactive Surveillance Event Detection through Mid-level Discriminative Representation. ICMR 2014. (多媒体国际权威会议）
• Zhen-Zhong Lan, Lu Jiang, Shoou-I Yu, Shourabh Rawat, Yang Cai, Chenqiang Gao, Shicheng Xu, Haoquan Shen, Xuanchong Li, Yipei Wang, Waito Sze, Yan Yan, Zhigang Ma, Wei Tong, Yi Yang, Susanne Burger, Florian Metze, Rita Singh, Bhiksha Raj, Richard Stern, Teruko Mitamura, Eric Nyberg, Alexander Hauptmann. CMU-Informedia@ TRECVID 2013 Multimedia Event Detection. TRECVID 2013(美国国家标准技术局（NIST）技术报告）
• Chenqiang Gao*, Meng Deyu, Yi Yang, Yongtao Wang, Xiaofang Zhou, A Hauptman. Infrared Patch-image Model for Small Target Detection in A Single Image. IEEE Transactions on Image Processing, 2013. （ESI高被引论文）
• Chenqiang Gao*, Tianqi Zhang, Qiang Li. Small infrared target detection using sparse ring representation. IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, 2012.
• Yongtao Wang, Junbin Gong, Dazhi Zhang, Chenqiang Gao, Jinwen Tian, Huanqiang Zeng. Large disparity motion layer extraction via topological clustering. IEEE Transactions on Image Processing, 2011.
• Peng Wang, Jinwen Tian, Chenqiang Gao. Infrared small target detection using directional highpass filters based on LS-SVM. Electronics letters, 2009.
• Chenqiang Gao*, Jinwen Tian, Peng Wang. Generalised-structure-tensor-based infrared small target detection. Electronics letters, 2008.

学术和社会服务

• 国际学术期刊“the Visual Computer” Associate Editor
• CVPR，ICCV，ECCV，AAAi等国际顶会会议审稿人
• TPAMI，TIP，TMM，TGRS等国际权威期刊的审稿人
• 视觉与学习青年学者研讨会(VALSE)资深领域主席
• IEEE图像、视觉与计算国际会议（ICIVC 2018）大会程序委员会主席
• 国家自然科学基金函评专家
• 多个省市自然科学基金项目函评专家
• 重庆市经济和信息化委员会项目评审专家库专家
• 重庆市经济和信息化委员会中小企业专家委员会专家
• 重庆市科技局项目评审专家
• 重庆市规划和自然资源局项目评审专家库专家
• 重庆市人工智能技术创新战略联盟专家委员会专家
• 重庆市超高清视频产业联盟会员
• 南岸区青年联合会委员